jueves, 12 de abril de 2018

Bienvenida

Semillero Data Science

Apreciados integrantes del Semillero Data Science, les doy la más cordial bienvenida a éste Blog sobre Ciencia de los Datos, un medio para expresar y compartir ideas, pensamientos, desarrollos e investigaciones sobre el mundo de la información y la transformación digital.

Aquí podrán encontrar material de apoyo (libros, artículos, código, videos, charlas, presentaciones, proyectos de investigación) sobre los diferentes temas relacionados con la Ciencia de los Datos como: Big Data, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocios, Modelos Predictivos, Plataformas de Desarrollo, Microsoft Azure, IBM Cloud, Oracle Cloud, entre otros.

Los invito a participar publicando y compartiendo temas de interés para nuestra comunidad.

Bienvenidos.

2 comentarios:

  1. Reconocimiento de imágenes
    1. Analisis de imagenes en MICROSOFT
    links de Información general del funcionamiento
    a)https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/computer-vision/
    b)https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/face/
    Uso de APIS
    https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/overview
    Tomar para java, Python y manejar la información para reconocer rasgos faciales y pronosticar la edad y presentalo a un usuario.
    Requiere
    EndPoint y Claves: Correo de la universidad que es de Microsoft Live

    2. Analisis de Imagenes con IBM
    Link Api
    https://watson-api-explorer.mybluemix.net/apis/visual-recognition-v3

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  2. Estado del arte BIGDTA.
    Fuentes a consultar y temario

    Secciones
    a)Introduccion Big Data - Material oneDrive Bigdata
    b)Fases de un proceso de Big Data - Material oneDrive Bigdata
    https://umbedu-my.sharepoint.com/personal/wilfredy_santamaria_docentes_umb_edu_co/_layouts/15/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fwilfredy_santamaria_docentes_umb_edu_co%2FDocuments%2FBigData

    c)Componentes y Herramientas manejo de Big data: Componentes plataforma, Microsoft, IBM, Oracle, SAP
    d)Cuadro comparativo.
    e) Panorama del Big Data

    Para los puntos del c al e, consultar la información de la base de datos por Aulanet con las siguientes palabras claves:

    -> Aula net-> Bases de datos Online-> Alfaomega

    https://ebooks-alfaomegagrupoeditor-com.proxy.umb.edu.co/bookshelf

    Buscar: Big data (con el espacio entre big y data)
    Aparecen los siguientes libros:

    i) Libros para mirar los puntos del c al d: BIG DATA - Técnicas, herramientas y aplicaciones
    Por, PÉREZ MARQUÉS, María
    Formato : Libro electrónico

    ii. Para el punto (e)
    Big data - análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones
    Por (autor), JOYANES, Luis

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